Το Fincome Nexboost επεξεργάζεται δεδομένα συναυλιών και αγοράς μεγάλου όγκου για να εμφανίσει προτάσεις προσαρμοσμένες ως προς τον κίνδυνο και, στη συνέχεια, δημοσιεύει τα αρχεία καταγραφής απόδοσης που προκύπτουν, ώστε κάθε αξίωση να μπορεί να ελεγχθεί με βάση μια ανοιχτή εγγραφή αντί να ληφθεί με πίστη.
Οι αλλαγές στα τέλη πλατφόρμας, οι αυξήσεις της ζήτησης και οι εποχιακές βάρδιες μπορούν να αλλάξουν την αποτελεσματική ωριαία απόδοση ενός εργαζομένου από τη μία εβδομάδα στην άλλη. Οι περισσότεροι συμμετέχοντες ανταποκρίνονται με συνήθεια και ένστικτο και όχι με δομημένη ανάλυση, κυρίως επειδή ο όγκος των σχετικών δεδομένων υπερβαίνει αυτό που ένα άτομο μπορεί εύλογα να παρακολουθήσει με το χέρι.
Το Fincome Nexboost χτίστηκε σε μια πιο στενή προϋπόθεση: ότι η εφαρμογή συνεπούς, βασισμένης σε δεδομένα ανάλυσης σε συμπληρωματικές αποφάσεις εισοδήματος - πότε να αποδεχτείτε ποια εργασία, πού να επανεπενδύσετε τα κέρδη και πόσο κίνδυνο να φέρετε ταυτόχρονα - παράγει πιο σταθερά αποτελέσματα από τη διαίσθηση και μόνο και ότι τα αποτελέσματα θα πρέπει να είναι ανοιχτά σε επιθεώρηση.
Το συμπληρωματικό εισόδημα δεν πρέπει να απαιτεί μια νέα εικασία κάθε εβδομάδα.
Τα μοντέλα του Fincome Nexboost απορροφούν ιστορικά και ζωντανά δεδομένα σχετικά με τις ροές εισοδήματος ενός χρήστη — ποσοστά πλατφόρμας, μοτίβα τοπικής ζήτησης και δραστηριότητα σε επίπεδο λογαριασμού — και μεταφράζουν αυτόν τον όγκο σε ένα μικρό σύνολο συγκεκριμένων προτάσεων προσαρμοσμένων στον κίνδυνο. Ο στόχος είναι να μειωθεί η εικασία που είναι εγγενής στην απόφαση για το πού θα κατανεμηθεί καλύτερα ο χρόνος ή το κεφάλαιο στη συνέχεια, όχι να προβλέψουμε τα αποτελέσματα με βεβαιότητα.
Η παρακάτω μεθοδολογία περιγράφεται με τη σειρά που συνήθως κινείται μια σύσταση μέσω του συστήματος, από το πρωτογενές σήμα έως μια απόφαση στην οποία μπορεί να ενεργήσει ο χρήστης.
Το μοντέλο επανεξετάζει συνεχώς τα μοτίβα ανά ώρα της ημέρας, κατηγορία πλατφόρμας και περιφερειακή ζήτηση για να εντοπίσει τα παράθυρα όπου οι παρατηρούμενες αποδόσεις ήταν ιστορικά πιο ευνοϊκές. Οι έξοδοι πλαισιώνονται ως πιθανότητες και εύρη, όχι ως σταθερές προβλέψεις, ώστε οι χρήστες να μπορούν να τις σταθμίσουν παράλληλα με τους δικούς τους περιορισμούς.
Κάθε σύσταση συνδυάζεται με μια αξιολόγηση της έκθεσης προς τα κάτω — πόσο συγκεντρωμένη είναι η δραστηριότητα, πόσο αναστρέψιμη θα ήταν και πόσο ευαίσθητη είναι σε μια ενιαία πλατφόρμα ή αγορά. Οι χρήστες το βλέπουν παράλληλα με την ίδια την ευκαιρία, παρά ως ένα ξεχωριστό ή προαιρετικό βήμα.
Καθώς το ιστορικό δεδομένων ενός χρήστη επιμηκύνεται, το σύστημα βαθμονομεί εκ νέου την καθοδήγησή του αντί να επαναλαμβάνει σταθερούς κανόνες. Ένα άτομο που εργάζεται λίγες ώρες την εβδομάδα και ένα άτομο που διαχειρίζεται πολλές ροές εισοδήματος ταυτόχρονα λαμβάνουν διαφορετικά κατώφλια, που βασίζονται στη δική τους καταγεγραμμένη δραστηριότητα.
Αντί να ζητά από τους χρήστες να αποδεχτούν αξιώσεις σχετικά με τα αποτελέσματα, το Fincome Nexboost διατηρεί μια δομή καταγραφής όπου η απόδοση της πρότασης καταγράφεται και γίνεται ορατή στην κοινότητα που τις δημιούργησε. Οι συμμετοχές έχουν χρονική σήμανση και κατηγοριοποιούνται έτσι ώστε τα μοτίβα — συμπεριλαμβανομένων των δυσμενών — να παραμένουν μέρος του αρχείου.
Η παρακάτω μορφή πίνακα δείχνει πώς είναι δομημένες οι καταχωρήσεις καταγραφής όταν είναι ενεργό το δημόσιο αρχείο καταγραφής. Εμφανίζεται εδώ ως δείγμα διάταξης και όχι ως ζωντανές φιγούρες.
Ενδεικτική δομή — δεν είναι γεμάτη με ζωντανά δεδομένα
| Τέλος εβδομάδας | Κατηγορία | Παρατηρούμενη Διακύμανση | Κατάσταση |
|---|---|---|---|
| Μορφοποίηση πεδίου | Μορφοποίηση πεδίου | Μορφοποίηση πεδίου | Δείγμα σειράς |
| Μορφοποίηση πεδίου | Μορφοποίηση πεδίου | Μορφοποίηση πεδίου | Δείγμα σειράς |
Ένας εργαζόμενος στο rideshare ή στο delivery χρησιμοποιεί εβδομαδιαίες συστάσεις για να προσαρμόσει τις ώρες και τις πλατφόρμες που δίνει προτεραιότητα, με στόχο τη μείωση του χρόνου αδράνειας χωρίς να αυξάνει την έκθεση σε περιόδους χαμηλής ζήτησης.
Ένας επενδυτής μικρής κλίμακας κατανέμει ένα μέρος των εσόδων από συναυλίες σε διαφοροποιημένες θέσεις που επισημαίνονται ως χαμηλότερης μεταβλητότητας από το πλαίσιο κινδύνου, χρησιμοποιώντας τα αρχεία καταγραφής για να συγκρίνει τον τρόπο με τον οποίο πραγματοποιήθηκαν παρόμοιες κατανομές για άλλους.
Ένας εργαζόμενος που εκτελεί δύο ή τρεις πλατφόρμες συναυλιών ταυτόχρονα χρησιμοποιεί την αξιολόγηση συγκέντρωσης για να αποφύγει την υπερβολική εξάρτηση από μία μόνο εφαρμογή, ανακατανέμοντας το χρόνο όταν μια ροή εμφανίζει αυξανόμενη διακύμανση.
Τα δεδομένα δραστηριότητας και λογαριασμού που υποβάλλονται στο Fincome Nexboost χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία και τη βελτίωση των προτάσεων και των καταχωρίσεων αρχείου καταγραφής. Δεν πωλείται σε τρίτους και οι χρήστες μπορούν να ζητήσουν την αφαίρεση των προσωπικών δεδομένων του λογαριασμού τους ανά πάσα στιγμή μέσω της σελίδας επικοινωνίας. Συγκεντρωτικά, μη αναγνωρισμένα στοιχεία ενδέχεται να παραμείνουν στο δημόσιο αρχείο καταγραφής για σκοπούς επαλήθευσης.
Το Fincome Nexboost έχει σχεδιαστεί για χρήση από άτομα που δραστηριοποιούνται στην καναδική οικονομία συναυλιών, ανεξάρτητα από την επαρχία. Οι προτάσεις λαμβάνουν υπόψη τη διακύμανση της περιφερειακής ζήτησης όπου υπάρχουν επαρκή δεδομένα και η διεπαφή έχει κατασκευαστεί για να λειτουργεί σε τυπικά προγράμματα περιήγησης για κινητά χωρίς να απαιτείται ειδική εφαρμογή.
Τα αποτελέσματα μετρώνται με βάση το συγκεκριμένο εύρος που προβλεπόταν τη στιγμή που εκδόθηκε μια σύσταση, όχι με βάση έναν μέσο όρο ή τιμή στην καλύτερη περίπτωση. Αυτή η απόκλιση, είτε είναι ευνοϊκή είτε όχι, είναι αυτή που συμπληρώνει τα αρχεία καταγραφής διαφάνειας, γι' αυτό και η εγγραφή περιλαμβάνει αποτελέσματα που δεν ανταποκρίθηκαν στις προσδοκίες.
Δεν απαιτείται δέσμευση για τον έλεγχο μιας επίδειξης. Το Fincome Nexboost δεν εγγυάται συγκεκριμένα οικονομικά αποτελέσματα.